全联盟命中率是多少？联盟命中率计算公式

全联盟命中率是衡量整个联盟球员投篮命中情况的综合指标，它在不同的统计范畴下可以有多种含义。从最基础的投篮命中率角度看，它反映了球员投篮命中的比例，是衡量球员投射能力的重要参数。此外，还延伸出如真实投篮命中率（TS%）、有效投篮命中率（eFG%）等综合性更强的命中率概念来更全面地反映球员在不同投篮情形（包括两分球、三分球、罚球等）下的整体投篮效率，通过这些不同概念的命中率综合起来，就可以在一定程度上反映全联盟的投篮命中状况。

例如在计算球队的全联盟命中率方面，如果单纯考量投篮命中率（FG%），其定义为全场命中的投篮次数（不包含罚球命中次数）除以全场出手投篮次数所得到的百分比，这个百分比可以直观反映球队在常规投篮上的命中能力。

而真实投篮命中率（TS%）则是把罚球情况也融入其中，考虑罚球的得分价值相较于投篮的换算关系，公式为真实投篮命中率 = 全场得分 / [2×(全场出手次数 + 0.44×罚球出手次数)]，它考虑到一次罚球占用很少部分的投篮机会（一次罚球占用的投篮机会不到0.5，约为0.44），通过这样的计算来综合评价整个球队在考虑各种得分方式下的整体投篮效率，这个概念也可用于评估全联盟的投篮效率情况。

一、全联盟命中率的计算

（一）投篮命中率（FG%）的计算

投篮命中率（FG%）计算相对比较简单，以球队为例，就是将球队在一场比赛或者一个时间段（如一个赛季）内命中的投篮次数总和（限定为两分球投篮和三分球投篮命中的总次数）除以球队出手投篮的总次数，然后乘以100%得到投篮命中率。

例如一支球队在一场比赛中两分球共出手40次，命中了20次；三分球出手10次，命中3次，那么总的投篮命中次数为20 + 3 = 23次，总的投篮出手次数为40+10 = 50次，按照公式计算投篮命中率FG%=(23÷50)×100% = 46%。对于全联盟而言，是把所有球队的命中投篮次数总和除以所有球队出手投篮的总次数再乘以100%来得到全联盟的投篮命中率（FG%）。

（二）真实投篮命中率（TS%）的计算

全联盟的真实投篮命中率（TS%）计算亦是考虑每支球队乃至全联盟所有球员。它的计算公式是：真实投篮命中率 = 全场得分 / [2×(全场出手次数 + 0.44×罚球出手次数)]。假设一个联盟中所有球队在一场比赛中的总得分是1000分，总的投篮出手次数是2000次，总的罚球出手次数是500次，那么全联盟的真实 投篮命中率TS% = 1000/[2×(2000 + 0.44×500)]×100%。

这个公式把罚球的情况折算进去，因为罚球也是得分手段，但是不同于常规投篮，0.44这个系数表明了罚球价值相对于投篮价值的换算关系。对于不同的赛季或者若干比赛场次的全联盟真实投篮命中率计算，只要统计对应时间段内全联盟的总得分、总投篮出手次数和总罚球出手次数就可以按照这个公式得出。

（三）有效投篮命中率（eFG%）的计算

有效投篮命中率（eFG%）的计算主要考虑两分球命中数、三分球命中数以及三分球出手数（因为三分球的得分价值更高）。具体计算公式为：eFG%=(FG + 0.5×TP)/FGA，其中FG是全场两分球和三分球命中的总数，TP是全场三分球命中数，FGA是全场投篮出手数（包含两分球和三分球出手数）。

例如在某一赛季中全联盟共命中两分球100000次、三分球30000次，总共投篮出手两分球200000次、三分球100000次，那么FG = 100000+30000 = 130000，TP = 30000，FGA=200000 + 100000 = 300000，全联盟的有效投篮命中率eFG%=(130000+0.5×30000)/300000×100%，这是从全联盟层面来计算有效投篮命中率的方法，它有助于更精确地衡量全联盟在投篮效率上的情况，排除罚球因素干扰，主要聚焦在两分球和三分球的实际命中和出手情况的综合关系。

二、全联盟命中率的统计方法

（一）数据采集

官方数据记录

在篮球联赛如NBA等，官方会有专门的统计人员负责记录比赛中的各种数据。在每场比赛在场边的统计员会详细记录下每个球员的每一次投篮出手，包括这是两分球出手还是三分球出手，以及是否命中。对于罚球，会记录罚球出手次数和罚中次数。这些详细的统计数据是全联盟命中率计算的基础数据。

例如在一场NBA比赛中，统计员会在球员投篮出手的瞬间就标记这一事件，并且在球进篮筐或者不进时准确做标记，每一次罚球也会细致地记录执行罚球的球员以及罚中的情况。

除了现场统计人员的数据采集，随着科技的发展，比赛录像回放也成为准确采集数据的辅助手段。有时候一些投篮出手或者罚球在实时记录时可能会存在一些模糊的地方，可通过录像回放进行核实校正，确保数据的准确性。

球队自行统计

球队自身也会进行数据统计，球队的数据统计人员或者教练组会从自身球队比赛的角度进行更加针对性的投篮相关数据采集。例如球队教练可能会更关注自己球队球员在关键时刻的投篮命中率，像比赛还剩最后5分钟或者在落后状态下球员投篮命中率的情况。

这些数据一方面用于球队内部分析球员表现、制定战术等，另一方面也会向联盟或者官方提供数据进行汇总统计。对于全联盟命中率统计来说，球队提供的准确数据参与到全联盟数据汇总中，是不可或缺的一部分。

（二）数据汇总与处理

按比赛场次汇总

在一场比赛结束后，官方会将这场比赛所有球队涉及到命中率计算的相关数据（投篮出手次数、命中次数、罚球出手次数、罚中次数等）进行第一次汇总。比如先计算出这场比赛中每个球队的投篮命中率、真实投篮命中率、有效投篮命中率等相关数据。

然后随着整个赛季的进行，逐场比赛的数据不断累加汇总到全联盟的数据库。例如在赛季初的几场比赛中，先把每一场的球队命中率数据按照一定规则（如把每一场比赛的各项数据列在表格中对应添加每场比赛的结果）汇总起来。

按时间段汇总

除了按比赛场次汇总之外，还会有按照时间段进行汇总。例如以月为单位或者以特定轮次（比如每10场比赛为一个轮次）统计全联盟的命中率情况。

通过这样不同分辨率（场次或者时间段）的汇总，可以从不同维度分析全联盟命中率的动态变化特点。例如从赛季初到赛季中期再到赛季末命中率的变化趋势可能会反映出球员们在不同赛季阶段的投篮状态或者联盟整体的投篮环境变化（诸如防守强度调整、规则改变等因素影响下的命中率变化）。

三、影响全联盟命中率的因素

（一）球员个体因素

投篮技术能力

投篮技术包含投篮动作的连贯性、出手速度、出手高度等。一个拥有标准化投篮动作并且动作稳定连贯的球员往往命中率更高。

例如斯蒂芬·库里，他的三分球投篮技术独特，出手速度快在受到防守干扰的情况下依然能够保持较好的投篮轨迹，这使得他的三分球命中率在全联盟都处于前列。

从全联盟角度看，球员普遍不断提高自身投篮动作质量是有望提升全联盟命中率的。如果联盟中有更多球员改善自己投篮动作的稳定性和合理性，例如采用更科学的发力方式，那么全联盟命中率可能会提高；反之，如果有大量新球员加入联盟且投篮技术不佳就可能拉低全联盟命中率。

身体素质状况

球员的身体素质包括力量、爆发力、柔韧性等方面。身体素质好的球员在对抗和保持投篮动作稳定性方面有优势。以内线球员为例，力量强的球员可以在篮下更好地对抗防守球员，更轻易地完成投篮动作保证命中率。像勒布朗·詹姆斯，其强壮的身体能在突破或背身单打后，即使受到一定的身体对抗干扰依然能把球投进。

从全联盟层面，如果整体球员身体素质提升，如通过体能训练、力量训练等提升身体素质后全联盟命中率可能会发生积极变化，特别是在对抗激烈区域（如内线和身体对抗较多的区域），命中率可能提高；相反，如果联盟中出现大面积球员身体疲劳或者伤病影响身体状态时，全联盟命中率可能下降。

球员心理素质

比赛中心理素质影响极大。拥有强大自信心且心理素质好的球员在压力下能保持正常投篮水平甚至超水平发挥。在关键比赛或者比赛的关键时段如季后赛的决胜场次、比赛接近结束比分胶着时，心理素质强的球员能克服心理压力命中关键投篮。

例如迈克尔·乔丹在很多比赛的决胜时刻都能稳定地投进关键球，很大程度上依赖其过硬的心理素质。从全联盟方面看，如果多数球员注重心理调适，提高心理抗压能力，对提升全联盟命中率是有益的；如果球员心理受挫，比如说连续投失后产生心理阴影导致不敢投篮或者投篮动作变形，可能使全联盟命中率呈下降趋势。

（二）球队战术体系因素

进攻战术的设计

不同的进攻战术会对命中率产生影响。例如，主打内线强攻战术的球队需要强壮的内线球员进行“低位单打”等操作，如果球队具备像沙奎尔·奥尼尔这样在内线极具统治力的球员，建立起以他为核心的内线强攻战术体系可能会提高球队在篮下区域的投篮命中率。

而强调挡拆战术（比如犹他爵士队曾擅长的挡拆体系）的球队通过持球人和挡拆人的配合创造出更多优质的投篮机会，一旦执行到位无论是外线球员的中远距离投篮机会还是顺下的内线球员的接球投篮机会都会提升投篮命中率。对于全联盟而言，不同球队采用不同的有效进攻战术，并不断发展创新进攻打法，可能有助于从整体上提高全联盟的命中率。如果联盟中球队的进攻战术单一或者不合理，可能会导致球员在不太好的投篮环境下出手从而拉低命中率。

战术执行的质量

即使有好的进攻战术设计，还需要球员在场上准确执行才能体现出战术对命中率的积极影响。在执行战术中涉及到球员之间的传球准确性、跑位的时效性和合理性等。

例如在一次复杂的传切战术执行中，如果传球失误或者队友跑位犯错就可能导致理想的投篮机会丧失，只能被迫在更差的投篮时机出手，从而降低命中率。就全联盟来说，如果球队整体执行力不佳，频繁出现战术执行 errors，会对全联盟命中率有负面影响；相反，如果各球队加强训练提高战术执行能力，全联盟命中率有望提高。

（三）外部环境因素

比赛规则调整

篮球规则在一定程度上能左右命中率。例如，当三分线距离发生改变时，球员在外线的三分出手选择和命中率会受到影响。如果三分线缩短距离，那么更多球员可能会尝试投三分球而且由于距离变近命中率可能会有提高；反之如果三分线外扩，命中率可能会下降。在NBA的发展历程中就有三分线距离调整的情况。同样，像对犯规的判罚尺度调整，如果比赛中对防守犯规的判罚更为严格，进攻球员有更多机会得到罚球或者在更少的防守干扰下投篮，可能会提高全联盟的命中率；而如果判罚尺度放宽，防守压力更大可能会降低命中率。

比赛场馆环境

不同的比赛场馆在很多方面存在差异，这些差异会影响命中率。灯光照明条件会影响球员对球和篮筐的视觉判断，比如光照不均匀会让球员在投篮时难以准确把握投篮视线。球馆场地的地板材质会影响球员的移动和起跳，如有些地板摩擦力不够，球员在急停、起跳、转身时可能会打滑，进而影响投篮动作的稳定性和命中率。从全联盟范围来看，如果各个球馆的环境波动很大或者存在一些不利于投篮的场馆条件，全联盟命中率可能会受到影响；而如果改善场馆环境的规范性和稳定性，全联盟命中率会朝着积极方向发展。

现场观众氛围

观众氛围也会对球员有一定影响。在主场球队比赛时，当主场观众热情高涨，加油助威声很大时，对于主队球员可能是一种鼓舞，他们可能会更加兴奋和自信地投篮，这在一些情况下可能提高命中率；而对于客队球员可能会是一种压力，如果心理承受能力不足可能会影响其投篮命中率。从全联盟的角度，观众氛围在不同程度上影响着球员投篮命中率，如果在比赛中观众氛围始终能对球员起到积极正面（或者消极负面）的影响，那么全联盟命中率也会受到相应的影响。

四、近年全联盟命中率的数据

（一）真实投篮命中率数据

例如在2024年，数据网站列出本赛季真实命中率排名前五的部分为：莱夫利73.3%、尼克 - 理查兹71.8%、杰伦 - 史密斯70.7%、加福德70.3%、格雷森 - 阿伦68.5%，这可以从侧面反映出在2024年部分球员的高真实投篮命中率，也可以一定程度上推测全联盟的优秀球员或者全联盟在该部分优秀球员带动等影响下的真实投篮命中率趋势所在的范围。

（二）三分球命中率数据

在2021 - 2022赛季初，全联盟的三分球命中率只有34.2%，这是自1998 - 1999赛季以来的最低水平，而在之前上赛季（2020 - 2021赛季）则为36.7%（平了历史最高纪录）。像库里在2021 - 2022赛季初的79投31中，命中率跌到了39.2%，达米安 - 利拉德的65投15中，命中率只有23.1%，不过也有表现较好的肯巴 - 沃克命中率达到56.8%，埃里克 - 戈登55.6%，塞斯 - 库里54%。

（三）不同区域的命中率数据

如在2023 - 2024赛季中的数据显示，约基奇在近筐区域84次命中，命中率高达67.9%，相比其他球员如克拉克森的近筐区域58次命中，44.8%的命中率有着很大的优势。还有像浓眉（安东尼·戴维斯）在近筐区域53次命中，命中率为49.1%等，这体现了不同球员在不同区域的命中率差异，也反映出全联盟在不同区域的命中率表现状况，内线区域像约基奇的高命中率体现了内线球员在篮下的进攻效率，但也从侧面反映出全联盟整体不同区域命中率的不均衡性。